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＜p＞◆《大腦超載時代的思考學》暢銷作家最新力作！＜br/＞ ◆《經濟學人》《華爾街日報》《出版家周刊》同聲讚譽＜br/＞ ◆Amazon網路書店分類暢銷榜TOP2＜br/＞ ◆2016 Mavis Gallant Prize最佳非文學獎得主＜br/＞ ◆2016哈徳遜書店（Hudson Booksellers）最佳商業趣味書籍獎 ＜/p＞ ＜p＞「讓?陷入麻煩的往往不是?不了解的，而是?自以為太了解的！」＜br/＞ーー馬克．吐?（Mark Twain） ＜/p＞ ＜p＞打臉假八卦、終結長輩文，＜br/＞當所有人都被風向沖昏頭，讓?成為清流先知的必備指南 ＜/p＞ ＜p＞上班族平均月薪的統計數字？看起來不太對勁！＜br/＞長輩文?這個跟那個都不能吃？看起來不太可信！＜br/＞當片面資訊、網路謠言、偽造數據充斥周遭，＜br/＞從失業率的數字、選舉民調、智商測試到離婚率，＜br/＞甚至連遊行人數都因政治立場而??紛紜，＜br/＞如何培養一眼就洞悉問題的批判思考力？ ＜/p＞ ＜p＞我們習慣在論辯或研究時以「數據」作為可信度的指標，＜br/＞但如果「數據」本身就足以??，我們還能?相信什麼？＜br/＞即使Google、Facebook?下重金打?假新聞，＜br/＞然而流竄在?容農場、網路論壇、親朋好友之間的訊息，＜br/＞真的有可能一眼看出其中潛藏的問題?？ ＜/p＞ ＜p＞請試回答以下問題： ＜/p＞ ＜p＞Q　在二十分鐘?，讓實驗組聽莫札特的音樂，讓對照組什麼都不做，而實驗組的智商測驗高於後者，就可以證明莫札特的音樂的確會讓人變聰明？ ＜/p＞ ＜p＞A　錯！「什麼都不做」可能會?生無聊感甚至睡意，使得智商測驗的成績暫時下降。

＜/p＞ ＜p＞Q　2010年美國現役軍人的死亡率是2.4/千人，一般大?的死亡率則為8.2/千人，可以推斷從軍待在戰區，比待在美國本土的安全性高出三倍？ ＜/p＞ ＜p＞A　錯！兩個母群體是完全不同的樣本，一般大?包括老年人、病人、黒道、毒犯、飆車族等，不宜與多半為年輕健壯男性的現役軍人類比。

＜/p＞ ＜p＞認知心理學大師丹尼爾．列維廷，＜br/＞即將告訴?從此不輕易跟風的思考指南，一眼看出問題在?裡！＜br/＞作者使用主流媒體中的實例，＜br/＞從名詞定義是否正確、是否列出具代表性的例子、是否有可信的專家背書、到資訊來源的聲譽，＜br/＞這些都必須一一檢視與懷疑。

＜br/＞現在就是?覺醒的時刻，下一個突破盲腸的華生就是?！ ＜/p＞ ＜p＞【國?好評】 ＜/p＞ ＜p＞楊士範（The News Lens關鍵評論網共同創?人??容總監）＜br/＞鄭國威（PanSci泛科學總編輯）＜br/＞頼以威（師範大學電機系助理教授、數感實驗室共同創?人）＜br/＞謝伯讓（杜克─新加坡國立大學醫學研究院助理教授、腦與意識實驗室主任）＜br/＞ーー慧眼推薦 ＜/p＞ ＜p＞【國際讚譽】 ＜/p＞ ＜p＞「在我們這個被數據淹沒的時代，丹尼爾．列維廷的教戰手冊是一本批判性思考的入門書。

想要真正了解?天轟炸我們的簡訊、貼文、推文、雜誌、報紙、播客、專欄、訪談和演講，它是不可或缺的工具書。

從令人昏頭的平均數到經常成為漏網之魚的邏輯謬誤，?一頁都深具?發性。

」＜br/＞ーー?爾斯．杜希格（Charles Duhigg），《為什麼我們這樣生活，那樣工作？》（The Power of Habit）作者 ＜/p＞ ＜p＞「像極了奈特．席佛（Nate Silver）的《精準預測》（The Signal and the Noise）！列維廷的這本書讓統計學既容易了解，而且時而甚至引人入勝，殊為難得。

」＜br/＞ーー《麥克林雜誌》（Maclean’s） ＜/p＞ ＜p＞「後事實時代的一本救命手冊……這本書來得正是時候！列維廷提供一套理性工具，有助於區分真實與非真實、而且往往荒唐的事物。

」＜br/＞ーー《加拿大文學評論》（Literary Review of Canada） ＜/p＞ ＜p＞「神經科學家丹尼爾．列維廷鋪陳了數字與邏輯愚弄誤導我們?一個人的諸多手法，並臚列出我們克敵所需的批判性思考方法。

」＜br/＞ーー《華爾街日報》（The Wall Street Journal） ＜/p＞ ＜p＞「面對網路上來自四面八方、正反兩派排山倒海的資訊，這本指南是寫給那些想要檢驗其真實性的人看的。

」＜br/＞ーー《華盛頓郵報》（The Washington Post） ＜/p＞ ＜p＞「對?一個樂於評估主張並探究事情真相的人來?，這是一本珍貴的工具書。

」＜br/＞ーー《科克斯評論》（Kirkus Reviews） ＜/p＞ ＜p＞「批判性思考的珍貴入門書籍，闡明日常生活中四處氾濫的錯誤訊息，?服力十足。

」＜br/＞ーー《出版者週刊》（Publishers Weekly） ＜/p＞ ＜p＞「這一本有用、有趣且可讀性極高的入門書，為平凡的老百姓準備武裝，向?偽不實且往往荒唐可笑的各類資訊宣戰。

」＜br/＞ーー《圖書館學刊》（Library Journal） ＜/p＞ ＜p＞「切中統計素養最為重要的課題，而且用很棒的例子來闡述觀點。

相信我，這本書讀起來很愉快，令我愛不釋手。

列維廷的寫作風格讓我如此驚?，簡潔明瞭，不像統計學家及許多其他人那樣，寫出一堆模模糊糊的東西。

」＜br/＞ーー莫里斯．奥利茨基（Morris Olitsky），保徳信金融集團（Prudential Financial）市場研究分析前任副總；美國農業部統計學家 ＜/p＞ ＜p＞「本書是卓越思考不可或缺的指南。

當大數據成為我們文化的一種顯學時，為了力抗混淆視聽的勢力，我們全都不得不錘?自己的批判思考力。

列維廷在此提供極佳的輔助。

」＜br/＞ーー賈斯伯．?恩（Jasper Rine），加州大學柏克?分校（University of California, Berkeley）遺傳、基因組與發展學系教授 ＜/p＞ ＜p＞「從達?爾．赫夫（Darrell Huff）的經典書籍《別讓統計數字騙了?》（How to Lie with Statistics）以後，便沒有一本書能如此清楚地描述數字如何用來欺騙和誤導他人。

列維廷告訴我們如何慎思明辨，評估江湖術士、媒體及政客想要我們相信的主張。

」＜br/＞ーー史坦．拉錫克（Stan Lazic），阿斯特捷利康（AstraZeneca）藥廠計量生物學（Quantitative Biology）團隊領導者＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。

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